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May 28, 2023

Lo studio presenta una soluzione alternativa per esperimenti randomizzati

AUSTIN, TX — Un nuovo strumento statistico può aiutare i ricercatori a ottenere risultati significativi quando un esperimento randomizzato, considerato il gold standard, non è possibile. Gli esperimenti randomizzati hanno diviso i partecipanti

AUSTIN, Texas—Un nuovo strumento statisticopuò aiutare i ricercatori a ottenere risultati significativi quando un esperimento randomizzato, considerato il gold standard, non è possibile.

Gli esperimenti randomizzati dividono i partecipanti in gruppi in modo casuale, uno dei quali subisce un intervento e l'altro no. Ma nelle situazioni del mondo reale, non è sempre possibile farlo. Le aziende potrebbero non voler utilizzare il metodo o tali esperimenti potrebbero essere contro la legge.

Sviluppato da un ricercatore dell’Università del Texas ad Austin, il nuovo strumento chiamato controllo sintetico in due fasi adatta una soluzione di ricerca esistente, nota come metodo di controllo sintetico.

Il tradizionale metodo di controllo sintetico crea gruppi di controllo sintetici dai dati, al posto di quelli reali. I gruppi vengono ponderati statisticamente e confrontati con un gruppo sottoposto a un intervento.

Ma il metodo di controllo sintetico non si applica perfettamente a tutte le situazioni, soprattutto a quelle in cui il gruppo di intervento è diverso dai gruppi di controllo, secondo Kathleen Li, assistente professore di marketing presso la McCombs School of Business. In questi scenari, la mancanza di flessibilità del metodo potrebbe portare a risultati meno accurati.

"Il nostro quadro consente ai manager e ai politici di stimare effetti che in precedenza non erano in grado di stimare con precisione", ha affermato Li, che ha sviluppato lo strumento insieme a Venkatesh Shankar della Texas A&M University."Ricevono una stima più precisa che può aiutarli a prendere decisioni più informate."

Lo studio, pubblicato in anticipo online sulla rivista Management Science, offre un approccio di controllo sintetico in due fasi:

I ricercatori hanno testato il nuovo metodo in una situazione reale osservando le vendite di tamponi: come hanno risposto nel 2016, quando New York ha abrogato un’imposta sulle vendite su di essi.

Le imposte sulle vendite sugli assorbenti sono state una questione controversa, con molti paesi che le hanno abolite o ridotte. I sostenitori affermano che i prodotti per l’igiene femminile sono beni di prima necessità e non dovrebbero essere tassati. Ma nel 2019, solo 13 stati americani le avevano abrogate. Per i politici, un punto chiave di contesa è stato il modo in cui l’abrogazione influenzerebbe le vendite di assorbenti.

Per scoprirlo, Li e Shankar hanno raccolto 52 settimane di dati sulle vendite prima dell'abrogazione di New York e 17 settimane dopo. Il loro gruppo di controllo comprendeva 35 stati che non hanno abrogato l’imposta. Hanno scoperto che il tradizionale metodo di controllo sintetico probabilmente sovrastima l’aumento effettivo delle vendite settimanali, mostrando un aumento del 2,5% a New York.

Quando hanno applicato il loro metodo più flessibile, si stima che l’abrogazione di New York abbia causato un aumento più modesto delle vendite settimanali di assorbenti, solo del 2,08%. Tale cifra corrisponde meglio alle cifre di vendita effettive prima dell'intervento.

Li e Shankar renderanno il loro nuovo metodo disponibile online affinché tutti possano usarlo.

- Il presente comunicato stampa è stato originariamente pubblicato sul sito web dell'Università del Texas ad Austin